Avez-vous déjà entendu parler du modèle du fromage suisse ?
Dans ce modèle , une organisation représente l’échec comme une série d’obstacles, sous la forme de tranches de fromage. Et pas « n’importe quel » fromage, mais du fromage suisse avec des trous, ou « yeux », comme l’emmental.
Les trous dans les sections représentent les points faibles des différentes parties du système et varient continuellement en taille et en position entre les sections.
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D’après Thomas Bering, responsable de la mesure de la marque chez Google, dans les
Principales tendances et prévisions en matière de marketing numérique pour 2022
que Mountain View a récemment publié, « …le « Swiss Cheese Model » peut aider à relier les efforts de mesure à la valeur commerciale, en utilisant plusieurs couches pour obtenir la meilleure réponse possible.
Par exemple, les publicités vidéo n’entraîneront peut-être pas de conversions immédiates, mais si elles sont bien faites, elles inciteront probablement un client à considérer votre offre. Lorsqu’ils effectuent des recherches en ligne, votre marque sera sur leur radar et ils seront plus enclins à l’acheter.
Si vous mesurez ces efforts indépendamment les uns des autres, l’un sera une dépense massive tandis que l’autre semblera excessivement réussi.
Ni l’un ni l’autre n’est vrai, mais votre directeur financier préférera très probablement le second. »
Bien que le Swiss Cheese Model ait fait l’objet de critiques, il peut au moins servir d’exercice mental pour remettre en question les hypothèses qui sous-tendent nos décisions commerciales.
Ce qui est extrêmement précieux.
Dans un monde de marketing numérique, où la mesure est devenue extrêmement facile, ce qui reste difficile, après tout, c’est de savoir comment interpréter correctement ces données.
Et vous ?
Quel est votre type de fromage préféré ?
Le problème du fromage
Le fromage en lui-même est bon, mais tout le monde ne le digère pas correctement. Avec de dangereuses conséquences flatteuses.
Une première observation, assez évidente , est que le modèle considère l’espace vide, les trous, comme le problème, conformément à une approche typiquement matérialiste des affaires.
Si c’était le cas au XXe siècle, une économie numérique prospère en comblant les lacunes plutôt qu’en prenant du poids. Cependant, cette première observation est plutôt formelle.
Une deuxième observation, plus importante, est que, comme c’est généralement le cas avec la modélisation marketing et commerciale, du moins dans un environnement numérique, le problème se résume souvent à l’asymétrie de l’information.
Comme le montre l’exemple du directeur financier susmentionné, ce qui pose problème n’est pas l’information elle-même (le fromage) mais son interprétation plus correcte (les trous au milieu).
Le problème des grandes organisations
Le problème se pose lorsque le directeur financier, qui est tout sauf l’homme qui a la main sur le sac d’argent d’une grande organisation, refuse de partager le gâteau avec l’équipe de marketing .
En bref, le Swiss Cheese Model devrait aider les grands dépensiers d’une entreprise à démontrer une ligne de valeur claire derrière leurs initiatives, leurs campagnes, leurs salaires.
Comme me l’a dit un jour un entrepreneur, « j’ai l’impression que & nbsp ; mes employés passent 90% de leur temps à essayer de justifier la façon dont ils passent leur temps ! « , ce qui ressemble à un paradoxe, mais pas tant que ça.
En économie, comme dans toute science, l’analyse pure, les formalités, les normes et les protocoles ne sont jamais une fin en soi mais une linguistique nécessaire à la division du travail. Ils révèlent le degré d’expérience, d’expertise et de confiance sur lequel une entreprise peut compter.
En conclusion, le modèle du fromage suisse n’est que l’éternel retour d’un rituel d’appartenance.
Le problème avec les gens
Surtout, la prolifération des modèles et des mots de passe dans un environnement d’entreprise est la conséquence directe de la différenciation du travail : les tâches deviennent très techniques et spécifiques et seules les personnes qui ont passé toute leur existence à creuser, maîtrisent la bonne linguistique.
Alors, comment faire la différence entre un professionnel compétent et un incompétent sans l’être ? Bien sûr, les chiffres aident, mais ils nécessitent une interprétation. Les méthodes aident, mais elles nécessitent de l’expérience. Guide de référence, mais qui demande de la confiance.
Il y aura toujours des trous dans le fromage, pas seulement dans l’Emmental.
Aujourd’hui, un algorithme peut évaluer les compétences et la fiabilité bien mieux qu’un recruteur , alors il vaut mieux manger le fromage, ou même le couper, tant que vous gardez la fenêtre ouverte pour laisser entrer l’air frais et l’innovation.
En conclusion, ne perdez pas le temps des gens en leur demandant des preuves constantes de leur compétence.
Vous découvrirez peut-être que les trous sont exactement ce qui fait prospérer votre entreprise.