Freelancers vinden steeds vaker nieuwe vacatures via online platforms als Linkus, LinkedIn en sociale media. Die platforms gebruiken algoritmen die beïnvloeden welke vacature u te zien krijgt en later welke kandidaat het beste bij de functie past.
Maar wat zijn de grenzen van kunstmatige intelligentie bij aanwerving?
Inhoudsopgave
Waarom gebruiken recruiters AI?
AI kan de tijd en energie van het wervingsproces verminderen.
Het algoritme is sneller in het sorteren van cv’s en het selecteren van het beste profiel voor het screenen van kandidaten met behulp van een grote hoeveelheid gegevens, wat niet mogelijk zou zijn voor een menselijk brein.
Door grote hoeveelheden gegevens snel te verwerken, verlaagt het de kosten en bespaart het HR-managers tijd.
Bovendien wordt vaak gezegd dat AI objectiever is en vooroordelen bij aanwerving vermindert… Wat de oplossing zou kunnen zijn om een diverser team te creëren.
Kan AI ons echt helpen eerlijkere beslissingen te nemen?
Sommigen aarzelen en vrezen dat het gebruik van kunstmatige intelligentie vooroordelen zal versterken.
Als mensen zijn wij inherent bevooroordeeld. We nemen beslissingen op basis van wat we gewend zijn.
We worden allemaal beïnvloed door onbewuste vooroordelen die onze mening en houding beïnvloeden. En het is ook het geval in het traditionele aanwervingsproces, waardoor aanwervingspraktijken discriminerend kunnen zijn.
Daarom sluipen er vaak vooroordelen in het aanwervingsproces, waardoor verdienstelijke kandidaten worden afgewezen.
En ja, wanneer AI gecodeerd is, kunnen menselijke vooroordelen in het algoritme worden ingebouwd.
Een andere vrees is dat het algoritme kandidaten met atypische werkervaring mist door het gebrek aan menselijk oordeel.
Gendervooroordelen bij de aanwerving
Helaas is uit onderzoek gebleken dat AI vaak de loonverschillen tussen mannen en vrouwen in stand houdt en dat vrouwen jobs met minder technische vaardigheden aangeboden krijgen.
Als voorbeeld: Amazon begon in 2018 AI te gebruiken om zijn aanwervingsproces te verbeteren, maar besloot ermee te stoppen nadat het vooroordelen tegen vrouwen had ontdekt.
LinkedIn ontdekte ook dat de algoritmen tegen vrouwen werkten door meer open posities aan mannen te tonen.
Hoe verzwakken we de AI? Betrek de mens
De bezorgdheid over AI omvat een gebrek aan menselijke interactie en vooroordelen. Die hebben een menselijke oorsprong.
Daarom moeten de ontwikkelaars achter het algoritme hun instrumenten bouwen en testen. De datasets voor een AI-model moeten vanaf het begin onbevooroordeeld zijn.
Als we willen dat Ai werkt, moeten we het inclusief maken.
Deskundigen zeggen dat AI over 45 jaar beter zal zijn dan de mens, maar in de tussentijd zullen we mensen nodig hebben.
AI moet recruiters niet vervangen, maar we weten dat het hen tijd kan besparen en het aanwervingsproces efficiënter en eerlijker kan maken. Bij Linkus zorgen we ervoor dat we AI gebruiken om het wervingsproces objectiever te maken en de meest geschikte kandidaat te selecteren.
